李军
学位：博士研究生
职称：主任医师、教授
研究领域：超声医学-腹部，浅表器官疾病的超声诊断及介入超声
邮箱：1287424798@qq.com
办公电话：0993-2853785
通讯地址：石河子大学第一附属医院超声医学科
学术兼职情况：
兵团医学会超声医学分会主任委员、中华志愿者协会中西医结合专家志愿者委员会超声科专业组副组长、国家健康科普专家库专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、新疆抗癌协会乳腺癌专业委员会常委等多个学术任职。
科研学术工作经历与教育背景：
① 工作经历
2004.07-2010.05 石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室住院医师（其间2004.07 聘任助教）
2010.05-2016.09 石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室主治医师（其间2011.09 聘任讲师；2015.05-至今 任超声科教研室副主任）
2016.09-2022.03 石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室副主任医师（期间2019.04 聘任副教授；2019.06-2023.05任超声医学科副主任）
2022.03-至今 石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室主任医师（期间2022.09 聘任教授；2023.06-至今 任超声医学科主任）
②教育经历
1999.09-2004.06 石河子大学医学院临床医学（影像学方向）本科
2007.07-2008.01 上海复旦大学附属中山医院进修
2009.09-2012.06 石河子大学医学院肿瘤学硕士
2013.12-2018.06 华中科技大学同济医学院影像医学与核医学在职博士
2020.11-2021.01 河南省郑州大学第一附属医院进修
科研项目：
一、主持国家自然科学基金
1. 人工智能辅助多模态超声联合分子组学在新疆多民族乳腺癌患者腋窝淋巴结转移中的价值研究（82460353），32万元，2025.01-2028.12（在研）
2. 多模态超声联合分子组学在新疆地区汉族、维吾尔族及哈萨克族乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预警中的作用研究（82060318），40.8万元，2021.01-2024.12（在研）
二、主持省级科研项目
1. 自治区天山英才计划，15万元，2021.01-2023.01（已结题）
2. 联合影像-分子生物学技术在乳腺癌诊疗中的基础研究与临床应用，兵团“强青”科技创新骨干人才项目，25万元，2019.01-2021.12（已结题）
3. 南疆地区甲状腺及乳腺结节性疾病规范化超声诊断技术的推广及应用研究（2019DB012），兵团重点领域攻关项目，50万元，2019.01-2021.12（已结题）
三、主持市级课题
1. 师市儿童青少年非酒精性脂肪肝超声影像及分子诊断研究创新团队（2022TD01），40万元，八师石河子市科技计划项目，2022.01-2024-12（在研）
2. 人工智能技术对肝脏肿块性疾病的超声诊断研究及推广应用（2019ZH11），50万元，主持，八师石河子市科技计划项目，2019.01-2020.12（已结题）
学术论文（近五年）：
[1] Wang SR, Zhu PS, Li J, et al. Study on diagnosing thyroid nodules of ACR TI-RADS 4-5 with multimodal ultrasound radiomics technology. J Clin Ultrasound. 2024;52(3):274-283.
[2] Wang SR, Cao CL, Du TT, Wang JL, Li J, Li WX, Chen M. Machine Learning Model for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Clinically Node Positive Breast Cancer Based on Peritumoral Ultrasound Radiomics and SHAP Feature Analysis. J Ultrasound Med. 2024 May 29.
[3] Li J, Wang SR, Li QL, Zhu T, Zhu PS, Chen M, Cui XW. Diagnostic value of multiple ultrasound diagnostic techniques for axillary lymph node metastases in breast cancer: A systematic analysis and network meta-analysis. Front Oncol. 2023 Jan 6;12:1043185.
[4] Li J, Zhang YR, Ren JY, Li QL, Zhu PS, Du TT, Ge XY, Chen M, Cui XW. Association between diagnostic efficacy of acoustic radiation force impulse for benign and malignant thyroid nodules and the presence or absence of non-papillary thyroid cancer: A meta-analysis. Front Oncol. 2023 Jan 27;13:1007464.
[5] Wang SR, Li QL, Tian F, Li J（通讯作者） , Li WX, Chen M, Sang T, Cao CL, Shi LN. Diagnostic value of multiple diagnostic methods for lymph node metastases of papillary thyroid carcinoma: A systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2022 Nov 10;12:990603.
[6] Zhu PS, Zhang YR, Ren JY, Li QL, Chen M, Sang T, Li WX, Li J（通讯作者） , Cui XW. Ultrasound-based deep learning using the VGGNet model for the differentiation of benign and malignant thyroid nodules: A meta-analysis. Front Oncol. 2022 Sep 28;12:944859.
[7] Li QL, Ma T, Wang ZJ, Huang L, Liu W, Chen M, Sang T, Ren XG, Tong J, Cao CL, Dong J, Li J（通讯作者） . The value of contrast-enhanced ultrasound for the diagnosis of metastatic cervical lymph nodes of papillary thyroid carcinoma: A systematic review and meta-analysis. J Clin Ultrasound. 2022 Jan;50(1):60-69.
[8] Chen M, Ma T, Li J（通讯作者） , Zhang HJ, Li Q, Wang JJ, Sang T, Cao CL, Cui XW. Diagnosis of Prostate Cancer in Patients with Prostate-Specific Antigen (PSA) in the Gray Area: Construction of 2 Predictive Models. Med Sci Monit. 2021 Feb 8;27:e929913.
[9] Li J, Chen M, Wang ZJ, Li SG, Jiang M, Shi L, Cao CL, Sang T, Cui XW, Dietrich CF. Interobserver agreement for contrast-enhanced ultrasound of liver imaging reporting and data system: A systematic review and meta-analysis. World J Clin Cases. 2020 Nov 26;8(22):5589-5602.
[10] Li J, Sang T, Yu WH, Jiang M, Hunag SY, Cao CL, Chen M, Cao YW, Cui XW, Dietrich CF. The value of S-Detect for the differential diagnosis of breast masses on ultrasound: a systematic review and pooled meta-analysis. Med Ultrason. 2020 May 11;22(2):211-219.
[11] Li J, Chen M, Cao CL, Zhou LQ, Li SG, Ge ZK, Zhang WH, Xu JW, Cui XW, Dietrich CF. Diagnostic Performance of Acoustic Radiation Force Impulse Elastography for the Differentiation of Benign and Malignant Superficial Lymph Nodes: A Meta-analysis. J Ultrasound Med. 2020 Feb;39(2):213-222.
[12] 马金梅,史欣辉,康燕飞,曹春莉,刘文,成静,李军（通讯作者）. 临床-超声参数模型在继发性甲状旁腺功能亢进症中的应用[J]. 中国医学影像学杂志, 2024, 32 (05): 447-453.
[13] 曹春莉,石丽楠,童瑾,李文肖,许娅,李军（通讯作者）.基于超声特征联合免疫组化列线图模型预测老年乳腺癌腋窝淋巴结转移[J].中国老年学杂志,2024,44(09):2070-2074.
[14] 石丽楠,曹春莉,桑田,李文肖,曹玉文,李军（通讯作者） .基于乳腺癌超声特征及临床病理指标的列线图预测腋窝淋巴结转移风险[J].中国医学影像学杂志,2024,32(04):332-338.
[15] 李文肖,曹春莉,马婷,石丽楠,王子静,李军（通讯作者）. 乳腺浸润性导管癌肿块大小与多模态超声及免疫指标的相关性分析[J].放射学实践,2024,39(04):540-546.
[16] 张晓梅,李巧莉,葛肖艳,石丽楠,康燕飞,李军（通讯作者）. 基于常规超声联合超声造影的列线图预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移[J].中国医学影像学杂志,2024,32(01):28-33+41.
[17] 石丽楠,曹春莉,李文肖,李巧莉,曹玉文,李军（通讯作者）.超声特征联合临床病理指标构建列线图预测T1期乳腺癌腋窝淋巴结转移[J].放射学实践,2023,38(10):1248-1252.
[18] 桑田,马婷,康燕飞,吴芳,葛肖艳,董建,曹玉文,常燕,李军（通讯作者）.乳腺肿瘤的超声和钼靶图像特征预测腋窝淋巴结转移的诊断价值[J].上海医学,2023,46(04):214-219.
[19] 成静,李文肖,吴芳,曹春莉,侯吉学,李军（通讯作者）.多模态超声预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J].放射学实践,2023,38(11):1447-1451.
[20] 马金梅,刘文,曹春莉,康燕飞,张晓梅,李军（通讯作者）.常规超声与(99m)Tc-MIBI显像在甲状旁腺增生与甲状旁腺腺瘤鉴别诊断中的价值[J/OL].中国全科医学:1-7[2023-01-17].
[21] 桑田,任学刚,王烨,曹玉文,李巧莉,石丽楠,李文肖,李军（通讯作者）.超声联合病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J]. 中华超声影像学杂志,2022,31(8):691-697.
[22] 张晓梅,康燕飞,桑田,成静,李巧莉,曹玉文,马金梅,石丽楠,李文肖,李军（通讯作者）.超声检查指标联合预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的价值研究[J].中国全科医学,2022,25(03):305-311.
[23] 李文肖,刘燕,曹春莉,吴芳,曹玉文,成静,李军（通讯作者）.常规超声联合超声造影预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J].实用医学杂志,2022,38(18):2272-2278.
[24] 桑田,康燕飞,曹玉文,董建,杜婷婷,李军（通讯作者）.乳腺癌肿块弹性特征及免疫组化指标预测腋窝淋巴结转移的价值[J].中国医学影像学杂志,2022,30(08):776-782.
[25] 桑田,田凤,王子静,曹玉文,吴芳,刘文,王甲嘉,董建,李军（通讯作者）.免疫组化指标及超声特征在乳腺导管原位癌与浸润性导管癌中的差异性研究[J].石河子大学学报(自然科学版),2021,39(06):771-776.
[26] 桑田,康燕飞,曹玉文,葛肖艳,吴芳,童瑾,王甲嘉,董建,李军（通讯作者）.乳腺粘液癌超声特征及免疫组化指标[J].分子影像学杂志,2021,44(05):749-753.
[27] 曹春莉,李军（通讯作者）,曹玉文,吴芳,马婷.乳腺癌常规超声特征和剪切波弹性参数与其分子亚型的关系[J].中国医学影像学杂志,2021,29(08):801-806.
[28] 桑田,张海俊,曹玉文,马婷,李军（通讯作者）,成静,康燕飞,葛肖艳,吴芳,陈铭,曹春莉.Logistic回归分析乳腺癌常规超声征象与腋窝淋巴结转移的关系[J].中国医学影像技术,2021,37(08):1158-1162.
[29] 桑田,刘文,黄磊,曹玉文,张海俊,李巧莉,石丽楠,张晓梅,李军（通讯作者）.乳腺癌超声特征与免疫组化指标的相关性[J].分子影像学杂志,2021,44(04):583-588.
[30] 葛肖艳,李军（通讯作者）,曹春莉,成静,徐丽红,李述刚.超声弹性成像及超声造影技术评估慢性乙肝肝纤维化程度的临床研究[J].天津医药,2020,48(11):1065-1069.
[31] 曹春莉,李军（通讯作者）,童瑾,曹玉文,董建,杜婷婷.剪切波弹性参数与乳腺癌免疫组化表达的相关性[J].实用医学杂志,2020,36(16):2244-2248+2254.
[32] 童瑾,黄磊,李军（通讯作者）,曹春莉,杜婷婷.声触诊组织量化成像联合超声造影鉴别诊断TI-RADS 4类良恶性甲状腺结节[J].中国医学影像技术,2020,36(06):828-833.
[33] 刘文,刘浩,崔凤荣,李军.超声与X线钼靶在乳腺癌诊断中的应用观察[J].现代医用影像学,2020,29(02):372-373.
[34] 王烨,杜婷婷,康燕飞,葛肖艳,董建,李文肖,李军（通讯作者）.超声造影联合定量分析技术在甲状腺结节中的应用[J].影像研究与医学应用,2021,5(04):201-202.
[35] 陈铭,任学刚,张琼,袁宇衡,石丽楠,李军（通讯作者）.新疆第三师地区51团乳腺结节性疾病流行病学调查[J].农垦医学,2021,43(05):429-431.
[36] 刘文,刘浩,崔凤荣,芦桂林,徐丽红,李军（通讯作者）.超声造影时间-强度曲线诊断老年肝脏局灶性病灶的临床观察[J].中国老年学杂志,2020,40(15):3205-3208.
[37] 康燕飞,李军（通讯作者）,葛肖艳,成静,童瑾.应用超声弹性及超声造影在乳腺导管原位癌中的诊断价值[J].影像研究与医学应用,2020,4(24):161-163.
[38] 李军,邓玉宏,马婷,童瑾,崔新伍.PBL联合PACS病例随访教学在超声住培医师的应用[J].教育教学论坛,2020(28):116-118.
[39] 李军,马婷,曹玉文,崔新伍.PBL结合CBL教学法在乳腺超声规范化培训中的应用[J].教育教学论坛,2020(27):259-261.
[40] 刘闪闪,李军,肖愉洁,马潇潇,陈雪阳,黄桂林.前哨淋巴结活检阴性保腋窝术后183例效果观察[J].黑龙江医学,2020,44(05):601-603.
[41] 童瑾,董建,杨翌承,康燕飞,李军（通讯作者）.常规超声结合CEUS在三阴性乳腺癌诊断中的准确性及影像学特征分析[J]. 内蒙古医科大学学报,2020(04).
[42] 童瑾,杨翌承,董建,刘燕,李军（通讯作者）.CDFI图像纹理分析与超声造影对良恶性肝占位性病变的鉴别作用[J]. 内蒙古医科大学学报,2020(04).
论著：
1. 《新冠肺炎肺部超声检查诊断规范》，（ISBN：978-7-5352-9944-4），湖北科学技术出版社，2021年2月出版，副主编
2. 《新疆生产建设兵团肿瘤登记报告（2017-2018年）》，（ISBN：978-7-03-071790-0），北京：科学出版社，2022年3月出版，编委
3. 《2015-2016年新疆地区肿瘤登记报告》，（ISBN: 978-7-117-27901-7)，科学技术出版社，2019年 02 月出版，编委
4. 《影像学》，（ISBN 978-7-5576-3399-8），天津科学技术出版社，2017年出版，主编
5. 《实用早期妊娠超声诊断学》，（ISBN 978-7-228-16196-6），新疆人民出版社，2015年出版，副主编
获奖：
1. 2023年荣获国务院特殊津贴专家
2. 2019年新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第一）
3. 2017年新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第十）
4. 2016年新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第十）
5. 2015年中国人民解放军医疗成果三等奖（排名第三）
专利：
1.肝脏肿块超声影像智能诊断系统（计算机软件著作权登记号：2021SR0340934）
2.甲状腺结节超声影像智能辅助诊断系统（计算机软件著作权登记号：2022SR0052119）
3.乳腺结节超声影像智能辅助诊断系统（计算机软件著作权登记号：2022SR0042566）
承担教学：承担本科生超声诊断学课程的教学。
